GRID3
Machine learning vult ontbrekende bevolkingskaarten aan, zodat overheden vaccinaties, tellingen en andere publieke diensten gerichter kunnen plannen.
About
GRID3 werkt met Afrikaanse overheden aan kaarten van bevolking, nederzettingen, grenzen en voorzieningen. Voor gebieden met een oude of onvolledige volkstelling combineren de modellen steekproeftellingen met satellietbeelden, gebouwen en andere ruimtelijke gegevens tot bevolkingsschattingen op vakken van ongeveer 100 bij 100 meter, inclusief onzekerheidsmarges. In Nigeria zijn zulke kaarten gebruikt voor de microplanning van vaccinatiecampagnes en droegen ze bij aan de inspanningen waarna de Afrikaanse regio in 2020 als vrij van wild poliovirus werd gecertificeerd. Een modelkaart blijft een schatting en mag een actuele volkstelling en lokale controle niet vervangen.
AI factor
Een mens kan uit enkele tellingen en miljoenen kaartvakken niet betrouwbaar afleiden waar alle inwoners wonen. Machine-learning- en Bayesiaanse modellen leren het verband tussen getelde bevolking, bebouwing en omgeving en schatten daarna niet-getelde gebieden; lokale statistiekdiensten controleren en gebruiken de uitkomsten.
Sources
Inspiration sourced from AI For Good. Not an Arnaldus customer case.