eBird Status and Trends
Machine learning zet vogelwaarnemingen van vrijwilligers om in actuele kaarten van verspreiding, trek en populatietrends voor natuurbeschermers.
About
eBird Status and Trends combineert vogellijsten van vrijwilligers met satelliet- en omgevingsdata van onder meer NASA, NOAA en USGS. De modellen schatten per week waar soorten voorkomen en in welke aantallen, en laten op langere termijn zien waar populaties toe- of afnemen. Een peer-reviewed studie beschrijft zes praktijkcases waarin Noord-Amerikaanse natuurorganisaties deze gegevens gebruiken om prioritaire soorten en gebieden te kiezen, trekperiodes te bepalen en lokale achteruitgang te volgen. Het zijn modelschattingen: in regio's met weinig of scheef verdeelde waarnemingen blijft aanvullend veldonderzoek nodig.
AI factor
Losse waarnemingen verschillen sterk in plaats, tijd, zoekduur en ervaring van de vogelaar. Statistische modellen en machine learning verbinden die waarnemingen met landschap en seizoen, zodat er bruikbare kaarten en trends ontstaan; ecologen bepalen vervolgens welke beschermingsactie passend is.
Sources
Inspiration sourced from AI For Good. Not an Arnaldus customer case.