Carbon Intensity API van NESO
Een open machine-learningforecast voorspelt wanneer en waar Britse elektriciteit het minst CO2-intensief is.
About
De Britse National Energy System Operator publiceert per regio een voorspelling van de stroommix en de CO2-uitstoot per kilowattuur, ruim vier dagen vooruit. Ontwikkelaars, consumenten en slimme apparaten kunnen de open API gebruiken om flexibel stroomverbruik, zoals laden of verwarmen, naar een schoner moment te verschuiven. De forecast omvat de uitstoot van elektriciteitsopwekking en blijft een schatting; er ontstaat pas milieuwinst wanneer gebruikers of systemen hun verbruik daadwerkelijk aanpassen.
AI factor
Een ensemble van supervised-learningmodellen voorspelt ieder halfuur vraag en opwekking per energiebron. Een stroomnetmodel vertaalt dat naar regionale CO2-intensiteit; mensen en apparaten bepalen vervolgens of hun uitstelbare verbruik kan verschuiven.
Sources
Inspiration sourced from AI For Good. Not an Arnaldus customer case.